王伟课题组与合作者开发新型新冠病毒检测分型传感器
新型冠状肺炎（COVID-19）已在全球传播并造成数百万人的死亡，对人类社会造成了巨大的经济损失。对SARS-CoV-2病毒进行大规模的检测和追踪可以有效地帮助我们控制疫情，其中qRT-PCR和基于抗体的抗原检测应用最广泛。但是，qRT-PCR检测耗时长、操作复杂、成本高昂，在欠发达地区难以普及；而抗原检测试纸（LFA）的灵敏度较差，还存在较高的假阳性率。所以，我们亟需一个兼具这两种检测方法优点的新型检测手段。
2023年4月11日，蛋白质与植物基因研究国家重点实验室、北京大学生命科学学院、生命科学联合中心王伟课题组与合作者在Analytica Chimica Acta上在线发表了题为“Aptamer-based nanointerferometer enables amplification-free ultrasensitive detection and differentiation of SARS-CoV-2 variants”的研究论文，开发了基于核酸适体的新型新冠检测技术。该技术同时具有接近qRT-PCR的极高的灵敏度和特异性以及类似LFA的较短的检测耗时、方便的操作以及低廉的制造成本等优点。此外，该技术在检测的同时可以对不同的SARS-CoV-2病毒株系进行分型。
该研究首先进行了两个平行的体外筛选，分别以SARS-CoV-2 Omicron 和 Delta株系的RBD为靶标，利用较原始株系的RBD进行负向筛选，得到了具有较高特异性和亲和力的核酸适体。利用筛选得到的核酸适体，成功搭建了可以检测RBD的LFA平台和检测Spike蛋白的ELISA平台。为了开发更灵敏的新冠病毒传感器，该研究将筛选到的核酸适体与纳米孔干涉（nanoFPI）芯片整合。相比于已有商业试剂盒，该传感器在检测SARS-CoV-2假病毒的灵敏度上提高了1000-100000倍；且可以特异地对SARS-CoV-2 Omicron和Delta突变株进行分型。综上所述，该研究成功筛选到两个可以特异识别Omicron和Delta株系的RBD的核酸适体，并利用它们开发出了新型新冠病毒传感器，该传感器既适合普通家用，也可以在专业的检测中心进行大规模应用。
基于核酸适体的新冠病毒检测分型nanoFPI传感器
北京大学、生命科学联合中心王伟研究员、苏晓东教授、中国食品药品检定研究院王佑春研究员以及广东工业大学冯思路讲师为论文共同通讯作者。北京大学博士后陈长田为论文第一作者。该研究得到北京大学生命科学学院-启东产业创新基金、国家自然科学基金、蛋白质与植物基因研究国家重点实验室、北京大学生命科学学院、生命科学联合中心、国家重点研发计划、昌平实验室的资助。
本课题组常年招收博士研究生，欢迎致力于从事相分离研究和传感器开发的同学报名CLS和PTN项目或北京大学生命科学学院，加入课题组。
